AI Engineer (in Ausbildung) · Dortmund
Python-Backend
mit KI-Fokus
RAG, Agenten und strukturierte Extraktion — DSGVO-konform und end-to-end angelegt. PflegeLotse (RAG) ist live.
Warum ich
Was mich unterscheidet
Backend-Tiefe
Clean Architecture, FastAPI, Tests & CI, Docker — sauber und getestet gebaut, nicht nur Tutorials.
KI-Muster
RAG, Agenten mit Tool-Calling und strukturierte Extraktion — die drei zentralen LLM-Muster, end-to-end.
Reguliertes DE-Wissen
SGB XI, DSGVO, EU-AI-Act, GoBD / §14 UStG — Compliance von Anfang an mitgedacht.
Projekte
Die „-Lotse“-Suite
Retrieval (RAG), Agenten und strukturierte Extraktion — DSGVO-konform und end-to-end angelegt. PflegeLotse (RAG) ist live gebaut, evaluiert und dockerisiert; die beiden anderen sind in Arbeit.
PflegeLotse
Pflege-Recht ist komplex — und Antworten müssen belegbar sein
PostLotse
Die E-Mail-Flut im KMU kostet Stunden pro Woche
BelegLotse
Belege abtippen ist langsam und fehleranfällig
Stack
Werkzeuge & Technologien
Backend
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- SQLAlchemy
Frontend
- Jinja2
- HTMX
- React
- Astro
- TypeScript
DevOps
- Docker
- GitHub Actions
- CI/CD
- VPS
AI / LLM
- RAG
- AI Agents
- Mistral
- Ollama
- Eval
Werdegang
Vom Quereinstieg zu strukturierten KI-Projekten
- 2024–2026
Fachinformatiker Anwendungsentwicklung — Umschulung
BFW Dortmund — Schwerpunkt Backend & Datenbanken. Abschluss 2026.
- 2025
Praktikum — Anwendungsentwicklung
Labor-B, Dortmund — Odoo 18 (ERP-Module), PHP/Laravel, Statamic CMS, Scrum (6 Monate).
- 2024
Azure AI Fundamentals — AI-900
Microsoft — Zertifizierung: Grundlagen KI/ML und Azure-Dienste.
Kontakt
Lassen Sie uns sprechen.
Verfügbar ab September 2026 · Dortmund oder Remote · Teil- oder Vollzeit.