IN ENTWICKLUNG RAG · Retrieval

PflegeLotse

DSGVO-konformer RAG-Assistent für das Pflege-Recht (SGB XI) — mit quellenbelegten Antworten und Eval-Harness.

Live-Demo (bald) Code (bald)

Problem & Kontext

Pflege-Recht ist komplex — und Antworten müssen belegbar sein

Pflegedienste und Angehörige verlieren Zeit mit der Suche im SGB XI. Ein generischer Chatbot halluziniert — bei Rechtsfragen inakzeptabel. Gebraucht wird ein Assistent, der NUR aus dem Gesetzestext antwortet, jede Aussage mit Quelle belegt und bei Unsicherheit ehrlich abbricht.

Lösung

Retrieval-Augmented Generation mit striktem Grounding

Hybrid-Retrieval über pgvector, quellenbelegte Antworten, Anti-Halluzination und Abstention.

Screenshot / Demo-GIF folgt

Architektur

Clean Architecture, vier Schichten

domain

Entities & Regeln — framework-frei

application

Use-Cases: Ingest, Retrieve, Answer

infrastructure

pgvector, E5-Embeddings, Mistral/Ollama

api

FastAPI + Jinja2/HTMX

Process History

Vom Plan zum Deploy — sechs Phasen

  1. 01

    Setup & Architektur

    IN ARBEIT

    Clean-Architecture-Gerüst, Docker, CI. ADR-0001: Python/HTMX statt Next.js.

  2. 02

    Daten & Ingestion

    GEPLANT

    SGB XI (gemeinfrei) laden, chunken, E5-Embeddings → pgvector.

  3. 03

    Retrieval & Grounding

    GEPLANT

    Hybrid-Retrieval, quellenbelegte Antworten, Abstention.

  4. 04

    Eval-Harness

    GEPLANT

    Recall@k, Faithfulness, Abstention messen.

  5. 05

    UI & HITL

    GEPLANT

    Jinja2/HTMX, Quellen-Anzeige, Disclaimer (RDG).

  6. 06

    Deploy & Doku

    GEPLANT

    Docker-Deploy, README mit Metriken, ADRs, datenschutz.md.

Ergebnisse

Messbar gemacht

—
Recall@k
—
Faithfulness
—
Abstention-Rate

Wird nach der Eval-Phase mit echten Zahlen ergänzt — und fließt dann in den Lebenslauf.

Stack & Compliance

Python 3.12FastAPIpgvectorE5-EmbeddingsMistral / OllamaHTMXDocker

DSGVO & EU-AI-Act: keine personenbezogenen Daten, EU- oder lokales LLM, Quellenangabe statt frei generierter Aussagen. Disclaimer: keine Rechtsberatung (RDG).

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