IN ENTWICKLUNG Agenten · Tool-Calling

PostLotse

KI-Agent für die E-Mail-Triage im KMU — kategorisiert, priorisiert und bereitet Antworten vor, mit Mensch in der Schleife.

Live-Demo (bald) Code (bald)

Problem & Kontext

Die E-Mail-Flut im KMU kostet Stunden pro Woche

Anfragen, Rechnungen, Termine und Spam landen im selben Postfach. Ein Agent, der klassifiziert, priorisiert und Routine-Antworten vorbereitet — und heikle Fälle eskaliert — gibt diese Zeit zurück.

Lösung

Ein Agent mit Werkzeugen — kein Chatbot

Tool-Calling (Label setzen, Antwort-Entwurf, Termin anlegen) in einem Agent-Loop mit Freigabe-Schritt.

Screenshot / Demo-GIF folgt

Architektur

Clean Architecture, vier Schichten

domain

Triage-Klassen & Eskalations-Regeln

application

Agent-Loop, Tool-Orchestrierung, HITL

infrastructure

IMAP, Mistral, Tool-Registry

api

FastAPI + HTMX-Dashboard

Process History

Vom Plan zum Deploy — sechs Phasen

  1. 01

    Setup & Architektur

    IN ARBEIT

    Clean-Arch-Gerüst, Docker, CI. ADR-0001: Tool-Calling-Agent statt starrer Regeln.

  2. 02

    Klassifikation

    GEPLANT

    Kategorien, Few-Shot-Prompts, Baseline messen.

  3. 03

    Tool-Calling

    GEPLANT

    Werkzeuge als Tools, Agent-Loop mit Mistral.

  4. 04

    Human-in-the-Loop

    GEPLANT

    Eskalation + Freigabe vor jeder Aktion.

  5. 05

    Eval-Harness

    GEPLANT

    Routing-F1, Tool-Call-Success, Eskalations-Rate.

  6. 06

    Deploy & Doku

    GEPLANT

    Docker-Deploy, README, ADRs, datenschutz.md.

Ergebnisse

Messbar gemacht

—
Routing-F1
—
Tool-Call-Success
—
Eskalations-Rate

Wird nach der Eval-Phase mit echten Zahlen ergänzt — und fließt dann in den Lebenslauf.

Stack & Compliance

Python 3.12FastAPIHTMXIMAPMistralTool-CallingDocker

DSGVO: E-Mails sind personenbezogen → EU-/lokales LLM, Datenminimierung. Human-in-the-Loop verhindert unkontrollierte Aktionen.

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